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In welchen Folgen der drei steht Peter im Mittelpunkt?
Peter steht in vielen Folgen der Serie "Die drei ???" im Mittelpunkt. Einige Beispiele sind "Die drei ??? und der Super-Papagei", "Die drei ??? und der grüne Geist" und "Die drei ??? und der Fluch des Rubins". In diesen Folgen hat Peter eine wichtige Rolle bei der Lösung des Falls und steht im Fokus der Handlung. **
Mathematics for Machine Learning, Taschenbuch von Marc Peter Deisenroth,A. Aldo Faisal,Cheng Soon Ong, Cambridge University Press, 978-1-108-45514-5
Mathematics For Machine Learning, Taschenbuch Von Marc Peter Deisenroth,a. Aldo Faisal,cheng Soon Ong, Cambridge University Press, 978-1-108-45514-5, Seitenanzahl: 371
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Mathematics for Computer Scientists, Fachbücher von Peter Hartmann
Das Fachbuch "Mathematics for Computer Scientists" bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Konzepte, die für das Studium der Informatik erforderlich sind. Basierend auf den langjährigen Lehrerfahrungen des Autors Peter Hartmann vermittelt das Buch nicht nur mathematische Methoden, sondern auch ein tiefes Verständnis für mathematisches Denken. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie stets einen Bezug zur Informatik aufweisen, wodurch die Relevanz der Mathematik in der Praxis verdeutlicht wird. Die Übersetzung der 7. Auflage des Originals "Mathematik für Informatiker" wurde mithilfe künstlicher Intelligenz durchgeführt und anschliessend von Fachleuten inhaltlich überarbeitet. Das Buch ist darauf ausgelegt, Studierenden zu zeigen, dass Mathematik nicht nur notwendig, sondern auch interessant und manchmal sogar unterhaltsam sein kann.
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Financial Mathematics, Fachbücher von Peter Brusov, Natali, Peter Brusov/Filatova, Tatiana/OrekhovaDas Fachbuch 'Financial Mathematics' bietet eine umfassende Einführung in die finanzmathematischen Konzepte, die für Studierende und Fachleute gleichermassen relevant sind. Es deckt sieben Kapitel ab, die von der Zinsrechnung über Finanzströme und Renten bis hin zu modernen Theorien der Kapitalstruktur reichen. Besonderes Augenmerk liegt auf der praxisnahen Vermittlung von theoretischen Grundlagen und der Anwendung quantitativer Methoden. Mit über 130 detaillierten Lösungen zu Übungen und Aufgaben unterstützt das Buch Lernende dabei, komplexe finanzmathematische Probleme zu verstehen und zu lösen. Es richtet sich an Studierende der Finanz- und Wirtschaftswissenschaften sowie an Fachleute, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Finanzanalyse, Risikobewertung und Portfoliomanagement vertiefen möchten. Die Inhalte sind so strukturiert, dass sie sowohl für den akademischen als auch für den praktischen Einsatz geeignet sind. Das Buch bietet eine fundierte Basis für das Verständnis von Finanzoperationen und deren Bewertung, was es zu einem wertvollen Begleiter in Studium und Beruf macht.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deisenroth, Marc Peter: Mathematics for Machine LearningMathematics for Machine Learning , The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. , > , Erscheinungsjahr: 20200423, Produktform: Kartoniert, Autoren: Deisenroth, Marc Peter~Faisal, A. Aldo~Ong, Cheng Soon, Abbildungen: Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white; Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition, Fachschema: Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematik für Ingenieure~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 370, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 21, Gewicht: 810, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,50,46 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Financial Mathematics (Englisch, Softcover, Natali, Peter Brusov, Peter Brusov/Filatova, Tatiana/Orekhova) (69509031)Springer Financial Mathematics (Englisch, Softcover, Natali, Peter Brusov, Peter Brusov/Filatova, Tatiana/Orekhova) (69509031)69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Intelligent Computer Mathematics, Fachbücher von Valeria de Paiva, Peter Koepke
Das Buch "Intelligent Computer Mathematics" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsbeiträgen, die im Rahmen der 18. Internationalen Konferenz für Computer-Mathematik präsentiert werden. Diese Konferenz findet vom 6. bis 11. Oktober 2025 in Brasilia statt und versammelt führende Expertinnen und Experten auf dem Gebiet der Informatik und Mathematik. Herausgegeben von Peter Koepke und Valeria de Paiva, bietet das Werk einen tiefen Einblick in aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze in der Computer-Mathematik. Mit einem Umfang von 455 Seiten ist das Buch in englischer Sprache verfasst und im kartonierten Einband erhältlich. Es richtet sich an Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit den Schnittstellen zwischen Informatik und Mathematik beschäftigen. Die Publikation ist in den Niederlanden produziert worden und stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der Computer-Mathematik auseinandersetzen.
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Mathematics, Affect and Learning, Fachbücher von Peter Grootenboer, Margaret Marshman
Das Buch "Mathematics, Affect and Learning" untersucht die Überzeugungen, Einstellungen, Werte und Emotionen von Schülerinnen und Schülern der Jahrgänge 5 bis 8 (im Alter von 10 bis 14 Jahren) in Bezug auf Mathematik und Mathematikunterricht. Der Fokus liegt auf der Entwicklung affektiver Ansichten und Reaktionen gegenüber Mathematik und dem Mathematiklernen. Besonders in den mittleren Schuljahren scheinen sich negative Ansichten über Mathematik zu entwickeln, weshalb das Buch diese kritische Phase besonders beleuchtet. Basierend auf mehreren empirischen Studien, darunter eine Untersuchung mit 45 Kindern sowie grossangelegte quantitative Studien in Neuseeland und kleinere Studien in Australien, bietet das Buch fundierte, empirisch gestützte Beweise für die weit verbreitete Wahrnehmung, dass viele Schülerinnen und Schüler negative Ansichten über Mathematik haben. Die Ergebnisse sind für Forscher, Mathematikpädagogen, politische Entscheidungsträger, Lehrplangestalter sowie Lehrkräfte und Schulleitungen von Bedeutung.
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Mathematics for Machine Learning, Taschenbuch von Marc Peter Deisenroth,A. Aldo Faisal,Cheng Soon Ong, Cambridge University Press, 978-1-108-45514-5Mathematics For Machine Learning, Taschenbuch Von Marc Peter Deisenroth,a. Aldo Faisal,cheng Soon Ong, Cambridge University Press, 978-1-108-45514-5, Seitenanzahl: 37152,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mathematics for Computer Scientists, Fachbücher von Peter HartmannDas Fachbuch "Mathematics for Computer Scientists" bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Konzepte, die für das Studium der Informatik erforderlich sind. Basierend auf den langjährigen Lehrerfahrungen des Autors Peter Hartmann vermittelt das Buch nicht nur mathematische Methoden, sondern auch ein tiefes Verständnis für mathematisches Denken. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie stets einen Bezug zur Informatik aufweisen, wodurch die Relevanz der Mathematik in der Praxis verdeutlicht wird. Die Übersetzung der 7. Auflage des Originals "Mathematik für Informatiker" wurde mithilfe künstlicher Intelligenz durchgeführt und anschliessend von Fachleuten inhaltlich überarbeitet. Das Buch ist darauf ausgelegt, Studierenden zu zeigen, dass Mathematik nicht nur notwendig, sondern auch interessant und manchmal sogar unterhaltsam sein kann.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Financial Mathematics, Fachbücher von Peter Brusov, Natali, Peter Brusov/Filatova, Tatiana/OrekhovaDas Fachbuch 'Financial Mathematics' bietet eine umfassende Einführung in die finanzmathematischen Konzepte, die für Studierende und Fachleute gleichermassen relevant sind. Es deckt sieben Kapitel ab, die von der Zinsrechnung über Finanzströme und Renten bis hin zu modernen Theorien der Kapitalstruktur reichen. Besonderes Augenmerk liegt auf der praxisnahen Vermittlung von theoretischen Grundlagen und der Anwendung quantitativer Methoden. Mit über 130 detaillierten Lösungen zu Übungen und Aufgaben unterstützt das Buch Lernende dabei, komplexe finanzmathematische Probleme zu verstehen und zu lösen. Es richtet sich an Studierende der Finanz- und Wirtschaftswissenschaften sowie an Fachleute, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Finanzanalyse, Risikobewertung und Portfoliomanagement vertiefen möchten. Die Inhalte sind so strukturiert, dass sie sowohl für den akademischen als auch für den praktischen Einsatz geeignet sind. Das Buch bietet eine fundierte Basis für das Verständnis von Finanzoperationen und deren Bewertung, was es zu einem wertvollen Begleiter in Studium und Beruf macht.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deisenroth, Marc Peter: Mathematics for Machine LearningMathematics for Machine Learning , The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. , > , Erscheinungsjahr: 20200423, Produktform: Kartoniert, Autoren: Deisenroth, Marc Peter~Faisal, A. Aldo~Ong, Cheng Soon, Abbildungen: Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white; Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition, Fachschema: Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematik für Ingenieure~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 370, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 21, Gewicht: 810, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,50,46 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Peter steht in vielen Folgen der Serie "Die drei ???" im Mittelpunkt. Einige Beispiele sind "Die drei ??? und der Super-Papagei", "Die drei ??? und der grüne Geist" und "Die drei ??? und der Fluch des Rubins". In diesen Folgen hat Peter eine wichtige Rolle bei der Lösung des Falls und steht im Fokus der Handlung. **
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Intelligent Computer Mathematics, Fachbücher von Valeria de Paiva, Peter KoepkeDas Buch "Intelligent Computer Mathematics" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsbeiträgen, die im Rahmen der 18. Internationalen Konferenz für Computer-Mathematik präsentiert werden. Diese Konferenz findet vom 6. bis 11. Oktober 2025 in Brasilia statt und versammelt führende Expertinnen und Experten auf dem Gebiet der Informatik und Mathematik. Herausgegeben von Peter Koepke und Valeria de Paiva, bietet das Werk einen tiefen Einblick in aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze in der Computer-Mathematik. Mit einem Umfang von 455 Seiten ist das Buch in englischer Sprache verfasst und im kartonierten Einband erhältlich. Es richtet sich an Fachleute, Studierende und Forschende, die sich mit den Schnittstellen zwischen Informatik und Mathematik beschäftigen. Die Publikation ist in den Niederlanden produziert worden und stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der Computer-Mathematik auseinandersetzen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mathematics, Affect and Learning, Fachbücher von Peter Grootenboer, Margaret MarshmanDas Buch "Mathematics, Affect and Learning" untersucht die Überzeugungen, Einstellungen, Werte und Emotionen von Schülerinnen und Schülern der Jahrgänge 5 bis 8 (im Alter von 10 bis 14 Jahren) in Bezug auf Mathematik und Mathematikunterricht. Der Fokus liegt auf der Entwicklung affektiver Ansichten und Reaktionen gegenüber Mathematik und dem Mathematiklernen. Besonders in den mittleren Schuljahren scheinen sich negative Ansichten über Mathematik zu entwickeln, weshalb das Buch diese kritische Phase besonders beleuchtet. Basierend auf mehreren empirischen Studien, darunter eine Untersuchung mit 45 Kindern sowie grossangelegte quantitative Studien in Neuseeland und kleinere Studien in Australien, bietet das Buch fundierte, empirisch gestützte Beweise für die weit verbreitete Wahrnehmung, dass viele Schülerinnen und Schüler negative Ansichten über Mathematik haben. Die Ergebnisse sind für Forscher, Mathematikpädagogen, politische Entscheidungsträger, Lehrplangestalter sowie Lehrkräfte und Schulleitungen von Bedeutung.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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